【本网讯】宾夕法尼亚大学沃顿商学院管理学副教授、沃顿生成式AI实验室联席主任伊桑·莫利克（Ethan Mollick）在近期文章中指出，当前大模型能力远超人们实际应用水平，AI潜力尚未被充分挖掘。
莫利克在《尚未充分利用的AI能力》（The Overhang）中举例，如GPT-6 Astra和Fable 5.1已能稳定完成相当于人类数周工作量的任务。他通过让AI改编经典文字冒险游戏《Zork》为3D动作游戏、重建意大利作家翁贝托·埃科的私人藏书室等实验，展示了AI在创意、建模与信息整合方面的惊人能力。
尽管AI能力突飞猛进，但任务选择、问题发现及成果价值判断仍离不开人类。莫利克提出四项关键人类优势：
深度知识：专业直觉不可替代。对特定领域的深入理解使人具备专业直觉，能快速识别AI输出中的偏差。例如，莫利克一眼看出AI制作的书籍预告片气氛过于阴郁，不符合作品基调。Anthropic研究也证实，用户专业程度越高，AI每轮对话完成的工作量越大。
广度知识：跨领域能力激发AI潜能。AI需人类主动调用知识，如了解“眉题”设计术语才能准确指令AI避免多余文字；熟悉影视流程可引导AI生成分镜等。
品味：从海量输出中甄别价值。当内容生产廉价快速，品味成为稀缺资源，依赖个人审美判断保留或舍弃AI生成结果。
能动性：主动探索AI边界。莫利克通过稀奇古怪实验持续发现AI新能力，呼吁亲手测试定义人机协作可能。
莫利克警告，社会对AI未来的过度关注掩盖了当下“能力落差”——现有AI能力与应用间的巨大鸿沟。即使停止训练新模型，当前模型也足以重塑多个经济领域。他呼吁个人和社会探索新型人机协作模式，让AI增强而非替代人力。