美国当地时间9月14日，在All-In Podcast主办的All-In Summit 2026峰会上，英伟达CEO黄仁勋与四位知名科技投资人就AI安全、开源生态及通用人工智能（AGI）等议题展开深入对话。面对近期Anthropic CEO达里奥·阿莫迪及前研究员雅各布·考克森对AI风险的警示，黄仁勋明确表示，安全与创新并非对立关系。
他指出，已发生的安全事件应通过工程方法进行根因分析，并建立技术控制、流程规范与测试机制加以防范。他认为，当前许多关于AI导致“人类灭绝”或“就业末日”的预测“都是编出来的”，缺乏科学基础，容易引发公众恐慌，实属不负责任。
驳斥夸大预测：放射科医生未消失，代码生成未达90%
黄仁勋列举多个被证伪的AI预测案例，如“五年内放射科医生将被取代”“90%代码由AI生成”“50%初级岗位半年内消失”等，强调现实远未达到这些极端判断。他呼吁行业记录这些预测，未来回溯以辨别真伪，避免制造无谓焦虑。
递归自我改进只是现有技术组合
针对热门概念“递归自我改进”（RSI），黄仁勋解释称，这并非神秘突破，而是上下文学习、强化学习、合成数据生成及LoRA等已有技术的集成。他强调，即便系统内部持续优化，对外发布的产品仍需经过严格评估、回归测试等工程控制流程，确保安全性。
开源与闭源模型应共存，中国将成开源主力
黄仁勋坚定支持开源模型发展，认为其对国家主权、企业隐私及创业生态至关重要。他透露，过去半年约80%获得风险投资的AI原生公司依赖开源模型。同时，他高度评价中国在开源领域的潜力：“中国拥有大量工程师和数学、科学人才，清华等高校持续输出顶尖人才，在Linux、Kubernetes等项目中已有显著贡献。”他进一步指出，中国对AI的讨论更聚焦于经济发展与社会进步，而非渲染末日危机，这种务实态度有助于推动技术落地。
AGI已至？黄仁勋：特定领域已达超级智能
当被问及是否已实现通用人工智能（AGI），黄仁勋直言：“现在已经达到了。”他解释，在自动驾驶、蛋白质结构预测等特定任务中，AI性能已远超人类——例如自动驾驶事故率仅为人类的十分之一，生物合成领域亦实现“超级智能”水平。
英伟达战略：深耕底层，赋能全栈生态
谈及英伟达为何涉足自动驾驶、生物计算等上层模型，黄仁勋表示：“因为客户需要。”他强调公司核心策略是“帮助所有人成功”，而非抢夺业务。英伟达通过CUDA、Megatron等底层技术支撑全球AI生态，并在必要时提供完整技术栈，如Alpamayo自动驾驶模型和ESMFold蛋白质折叠框架。
展望未来：减少戏剧化争论，共建美好时代
黄仁勋对AI驱动的未来持乐观态度：“也许未来很多人都不需要工作，但我不想错过这个时代。”他呼吁减少无谓的末日争论，鼓励全社会共同参与技术红利分配，确保美国乃至全球都能从这场新工业革命中受益。