【本报讯】随着大模型能力跃升，AI写代码成为现实。一位本职为投研人员的“SanTi小汤哥”分享了他的轻量创业答案。
被时代推着走：八年想法终借AI落地
小汤哥早在2017年萌生多个产品创意，受限于技术与团队资源无法实现。2023年底大模型能力跃升，尤其是Claude等模型具备强交互与编程辅助能力后，他以“极低成本”开启轻量创业，践行“怂”式创业哲学。
真需求还是伪需求？先尊重，再算账
小汤哥坦言尊重每个人的勇气，但自身选择更稳妥路径。他认为个体创业成败高度依赖经济状况、资源禀赋与风险承受力，轻量化试错是普通人更可持续的选择。
FDE不是外包，而是AI时代的底层调教力
针对FDE（Full-Stack Development Engineer）概念，小汤哥澄清真正的FDE并非简单整合流程的“超级外包”，而是能深度调教Agent、赋予其领域知识与行为原则的能力。即使非程序员，只要具备独特业务经验，也能通过结构化指令训练出高效Agent。
模型选型实战指南：Claude最稳，Gemini灵动但爱偷懒
小汤哥认为Claude交互体验最佳，Gemini创意丰富但易“偷懒”，国产模型DeepSeek编程能力强但缺乏视觉理解。他建议复杂项目务必使用付费模型。
落地最大坑：Token燃烧与权限失控
AI项目落地最易忽视API调用费用。小汤哥举例一次调试消耗近亿Token，建议设置Agent“遇困即停”机制、建立principle.md文件并强制备份，早期严格限制系统权限。
预期管理：别让AI干超出能力的事
小汤哥比喻模型如员工，需通过多次互动判断真实水平，避免“迷之自信”陷阱。
定价逻辑：护城河在于“零成本”心态
面对OPC领域低价内卷，小汤哥坚持“项目随时可停且不亏”，核心护城河在极低成本验证需求。
AI造假困局：水印与检测皆不可靠
当前AIGC水印存在版权混乱，检测工具误判率高。小汤哥提议未来结合区块链，为个人与Agent行为建立不可篡改的链上身份标识。
还要学编程吗？精英化趋势已定
对普通用户，小汤哥明确表示无需硬学编程，但热爱技术者深入理解底层代码仍是通往“精英程序员”必经之路，未来负责诊断修复高级AI错误。
最大门槛不是技术，而是被看见
访谈最后，小汤哥指出个体创业最大瓶颈是产品无人知晓，呼吁未来Agent应具备自主推广能力，打通创意到变现最后一公里。